Aiheet - luonnollisen kielen käsittelyn olennaiset asiat

Luonnollinen kielenkäsittely (NLP) on elintärkeää tekoälyn (AI) työkalujen, kuten chatbotsin, menestykselle, joita hyväntekeväisyysjärjestöt käyttävät yhä enemmän tukeakseen lisää edunsaajia.

Pohjimmiltaan NLP on tietotekniikan haara, joka auttaa hyväntekeväisyysjärjestöjä ja muita organisaatioita rakentamaan tekniikkaa ja ohjelmistoja, jotka reagoivat teksti- ja äänitietoihin, kuten me ihmiset tekevät joka päivä.NLP antaa hyväntekeväisyysjärjestöille mahdollisuuden käyttää AI.

NLP yhdistyy laskennallisen kielitieteen kanssa, jossa tietotekniikkaa sovelletaan kielen ja puheen analysointiin, samoin kuin tilastollisen koneoppimisen ja syvän oppimisen kanssa tietokoneiden avulla.

Yhdessä ne antavat tietokoneille mahdollisuuden käsitellä kieltä, joko puhelinsoittojen tai tekstin vastaanottamista, ymmärtääksesi hyväntekeväisyysjärjestöön ottavan henkilön merkityksen, aikomuksen ja tunteen.

Tämä käsittelymuoto auttaa tietokoneohjelmia kääntämään tekstiä kielestä toiseen, vastaamaan äänikomentoihin ja tiivistämään suuria tekstimääriä nopeasti, jopa reaaliajassa.

Toinen NLP: n käyttö on puhe- tai kielioppimerkinnän avulla, joka auttaa määrittämään puheen kontekstin ja korostavat tärkeitä avainsanoja, kuten asiaankuuluvat substantiivit ja verbit.

NLP yhdistyy myös laskennalliseen kielitieteen valitsemiseksi sanojen merkityksen valitsemiseksi, joilla on useita käyttötarkoituksia ja varmistaa, että chat -botti tai äänentunnistustyökalu on lauseiden oikean merkityksen ymmärtäminen.Tätä tunnetaan myös nimellä Word Sense Disminguation.

Sarkasmi, tunteet, sekavuus ja epäilykset voidaan havaita myös äänessä ja tekstissä käyttämällä NLP -tehtäviä kielen mielipiteen analysoimiseksi.

Tässä tarkastellaan joitain tärkeimpiä tapoja, joilla hyväntekeväisyysjärjestöt käyttävät jo NLP: tä.

Virtuaaliset avustajat ja chat -robotit Tämä on yhä enemmän tärkein tapa, jota NLP tukee hyväntekeväisyysjärjestöjä.

Virtuaaliset avustajat, kuten Amazonin Alexa, käyttävät puheentunnistusta äänikomentojen tunnistamiseen ja luonnollisen kielen vastaamiseen.Kasvavan joukon lahjoitus- ja hyväntekeväisyyssisältövaihtoehtoja, jotka ovat saatavilla tällaisten laitteiden kautta, NLP on suurempi kysyntä kuin koskaan ennen.

Chatbots käyttää NLP: tä samalla tavalla vastaamaan tekstikyselyihin ja hyväntekeväisyystuen edunsaajien ja kannattajien tukipyyntöihin.Kehitessään he oppivat ja tunnustavat enemmän kontekstuaalisia vihjeitä pyyntöjen sisällä.

Vapaaehtoisilla ja työntekijöillä voi olla enemmän aikaa käsitellä monimutkaisempia tapauksia ja muita tehtäviä organisaation sujuvalle toiminnalle, kun taas NLP-pohjaiset chatbotit käsittelevät muita kyselyjä.

Chatbotsin potentiaalien valjastamisjärjestöjen joukossa ovat Mencap ja WaterAid.

Puhe tekstitekniikkaan NLP käyttää puheentunnistusta äänitietojen muuntamiseen tekstiin puheentunnistuksen avulla.Tärkein haaste tähän on ihmisten puhumisen eri tavoin tunnistaminen, kuten nopeuden muutokset, hitausanat, painotus.ja intonaatio.NLP auttaa myös puhetta tekstitekniikkaan erilaisten aksenttien ja kieliopin virheellisten käyttötarkoituksen purkamiseksi.

Monet hyväntekeväisyystuensaajat, vapaaehtoiset ja työntekijät käyttävät tätä tekniikkaa säästääkseen aikaa asiakirjojen kirjoittamisessa tai lomakkeiden täyttämisessä.Se on erityisen hyödyllistä fyysisille vammaisille, jotka tarvitsevat kirjoittaa tekstiä.