Od roku 1984 snižuje Apple computer počet dotazů na uživatele. A tento trend je od té doby stále zřetelnější. Lidé si na to neustále stěžují. Pro některé uživatele je to pohodlné, pro jiné je to porušení volby. (Můžete to vidět porovnáním iOS s Androidem.) Steve Jobs jednou řekl, že pro rozhraní iDVD by stačilo tlačítko „BURN“.
Jsou detektory dat Apple AI?
Apple uvedl na trh datové detektory Apple v roce 1997. Mohou pomoci číst SMS a data o domluvě schůzky. Je technologie AI, která vám může pomoci dělat tyto věci, stále AI? Měla by mít AI standardní algoritmus? Ve skutečnosti je tento problém bezvýznamný pro uživatele, kteří sledují pouze pohodlné a rychlé ovládání? Zdá se, že takto se Apple dívá na AI na svých zařízeních. V IOS 10 Apple infiltruje AI do každého kousku rozhraní. Někdy ano, ale většinou jde jen o upgrade na starou verzi nebo o doplnění stávající aplikace. Zdá se, že Apple vidí AI pouze jako „druh výpočtu.“
Rozdílné soukromí za detekcí dat Apple
Zároveň Apple bez obalu vyzval společnost, aby nesbírala a neanalyzovala uživatelská data. A veřejně tvrdí, že Apple žádné takové služby poskytovat nebude. Jednou z charakteristik neuronové sítě je její trénování. Neuronovou síť můžete trénovat pomocí rozsáhlých sad obrázků na „cloudu“. Poté jej nahrajte do mobilního telefonu. Tímto způsobem můžete používat místní data pro provoz sítě. To je stejné jako tvrzení Applu, že tuto technologii také aplikoval. Problém je ale v tom, že uživatelé nepotřebují trénovat systém, aby rozpoznával hory. Rozhraní aplikace Apple umožňuje vývojářům provozovat netrénované neuronové sítě s grafickým procesorem. Pro ostatní služby je implementováno „diferenciální soukromí“. I když jsou data sbírána a analyzována ve velkém měřítku. Nelze nalézt identitu uživatele odpovídající datům.
Postoj společnosti Apple k umělé inteligenci
Kromě soukromí uživatelů můžeme jasně vidět, že oblast AI se v posledních letech rychle rozvíjí. Těžko říct, kdo bude utrácet. Ačkoli hlavní počítačové technologie kolem technologie AI byly publikovány a open source. Provoz není těžkopádný – technologie se nemusí nutně stát zbožím. To je velmi odlišné od způsobu, jakým Apple navrhuje čipy. Od akvizice PA semi, Apple převzal design SOC. Nyní navrhuje exkluzivní čip pro mobilní telefony. Čip bezpochyby vede na trhu. Stále však není jisté, zda Apple postavil AI na stejnou pozici.
Rozšíření služby technologie AI< /strong>
Aplikace na její platformě nakonec použije technologii AI na API. Například funkce mobilních telefonů založená na poloze byla stále rozmarná. A společnosti zabývající se mobilní komunikací předpovídaly příjmy ze „služby založené na poloze“. Díky vyhledávacím službám GPS a WiFi již nejsou služby založené na poloze otázkou. I když se umístění stalo API -- službou pro vyhledávání v databázi. A další podmíněný trest, poskytuje širokou škálu služeb. Na jejím základě se dále vyvíjí aplikace jako Uber nebo LYFT. Jejich služba určování polohy je užitečnější pro poskytování geografické polohy. Ale v žádném případě to není nezbytné. Je vidět, že pouze strojové učení může umožnit vznik některých produktů.
Na tomto základě trend jablek< strong>
Proto Apple poskytuje službu rozpoznávání obrázků, chytrou klávesnici. K dispozici je také služba doporučení místa konání konference v kalendářním programu. Všechny ukazují, že Apple šíří technologii AI v různých službách. Je to stejné jako u výše zmíněných lokalizačních služeb. Stále existují některé technologie, které se chystají přeměnit na komodity.
Silný vliv umělé inteligence< span>
Veškerý vývoj zatím ukazuje, že vliv umělé inteligence je podobný modelu ve tvaru T. Vertikální osa představuje rychlé změny samotné technologie AI. A horizontální osa představuje velké změny technologie AI v celkovém vzoru. První falešnou zkouškou je mobilní telefon. ale k popisu dopadu technologie AI lze použít jiný model. V tomto modelu se AI stává novou technologií. Změní model interakce a nahradí všechny služby z aplikačního sila.
Chceme-li mluvit o technologii AI, musíme pochopit, že jde o široký koncept. Je pravda, že jsme vyvinuli řadu nových pokročilých nástrojů. Ale AI není hlavním klíčem k vyřešení všech problémů. Analýzou datových souborů nemusíme být schopni získat jedinečné statistiky.