От 1984 г. компютърът Apple намали броя на запитванията към потребителите. И оттогава тенденцията става все по-очевидна. Хората се оплакват от това през цялото време. Това е удобно за някои потребители, но е нарушение на избора за други. (Можете да видите това, като сравните iOS с Android.) Стив Джобс веднъж каза, че бутонът „ЗАПИСВАНЕ“ би бил достатъчен за iDVD интерфейса.
ИИ детектори за данни на Apple ли е?
Apple пусна детекторите за данни на Apple през 1997 г. Те могат да помогнат за четене на SMS и данни за уреждане на срещи. AI технологията, която може да ви помогне да правите тези неща, все още ли е AI? Трябва ли AI да има стандартен алгоритъм? Всъщност този проблем е безсмислен за потребители, които търсят само удобна и бърза работа? Това изглежда е начинът, по който Apple гледа на AI на своите устройства. В IOS 10 Apple внедрява AI във всяка част от интерфейса. Понякога го прави, но в повечето случаи това е просто надстройка до стара версия или допълнение към съществуващо приложение. Изглежда, че Apple вижда AI само като "вид изчисление".
Диференцирана поверителност зад откриването на данни на Apple
В същото време Apple категорично призова компанията да не събира и анализира потребителски данни. И публично твърдение, че Apple няма да предоставя подобни услуги. Една от характеристиките на невронната мрежа е нейното обучение. Можете да обучите невронна мрежа, като използвате мащабни набори от изображения в „облака“. След това го заредете на мобилен телефон. По този начин можете да използвате локални данни, за да управлявате мрежата. Това е същото като твърдението на Apple, че също е приложило тази технология. Но проблемът е, че потребителите не трябва да обучават системата да разпознава планини. Интерфейсът на приложението на Apple позволява на разработчиците да стартират необучени невронни мрежи с графичен процесор. За други услуги е внедрена "диференциална поверителност". Дори ако данните се събират и анализират в голям мащаб. Идентичността на потребителя, съответстваща на данните, не може да бъде намерена.
Отношението на Apple към AI
Освен поверителността на потребителите, можем ясно да видим, че областта на AI се развива бързо през последните години. Трудно е да се каже кой ще харчи. Въпреки че основните компютърни технологии около AI технологията са публикувани и с отворен код. Операцията не е тромава - технологията не се превръща непременно в стока. Това е много различно от начина, по който Apple проектира чипове. След придобиването на PA semi, Apple взе дизайна на SOC. Сега проектира изключителен чип за мобилни телефони. Чипът несъмнено е лидер на пазара. Но все още не е сигурно дали Apple е поставила AI на същата позиция.
Разширяване на услугата AI технология< /strong>
Приложението на своята платформа в крайна сметка ще приложи AI технология към API. Например базираната на местоположението функция на мобилните телефони все още беше причудлива. И компаниите за мобилни комуникации прогнозираха приходите от "услуга, базирана на местоположението". GPS и WiFi услугите за търсене правят услугите, базирани на местоположението, вече не са въпрос. Въпреки че местоположението се е превърнало в API - услуга за търсене в база данни. И още една условна присъда, предоставя широка гама от услуги. Въз основа на него по-нататъшното развитие е приложение като Uber или LYFT. Тяхната услуга за позициониране е по-полезна за предоставяне на географско местоположение. Но в никакъв случай не е незаменим. Може да се види, че само машинното обучение може да направи някои продукти възможни.
Въз основа на това тенденцията на ябълката< strong>
Следователно Apple предоставя услуга за разпознаване на изображения, интелигентна клавиатура. Предоставя се и услуга за препоръчване на място за провеждане на конференция в календарна програма. Всички показват, че Apple разпространява AI технология в различни услуги. Това е точно като гореспоменатите услуги, базирани на местоположение. Все още има някои технологии, които са на път да бъдат превърнати в стоки.
Мощното влияние на AI< span>
Досега всички разработки показват, че влиянието на AI е подобно на Т-образен модел. Вертикалната ос представлява бързите промени на самата AI технология. А хоризонталната ос представлява големите промени на AI технологията в цялостния модел. Първият пробен изпит е мобилен телефон. но друг модел може да се използва за описание на въздействието на AI технологията. В този модел AI се превръща в новата технология. Той променя модела на взаимодействие и замества всички услуги от силоза на приложението.
За да говорим за AI технология, трябва да разберем, че понятието е широко. Вярно е, че разработихме серия от нови усъвършенствани инструменти. Но AI не е основният ключ за решаване на всички проблеми. Като анализираме набори от данни, може да не успеем да получим уникална информация.